基于随机森林优化RL的电力工程造价预测

沈阳工业大学学报 ›› 2024, Vol. 46 ›› Issue (06) : 754-759.

基于随机森林优化RL的电力工程造价预测

张文静, 刘云, 周波, 洪崇, 王立功

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摘要

针对现阶段电力工程造价数据预测准确度较低的问题，提出了一种基于随机森林优化RL的相关预测算法。通过分析影响电力工程造价的因素，将其按照影响程度的大小进行分级，利用随机森林算法加以筛选，并采用筛选后的影响因素特征向量作为预测模型的训练和测试数据。同时，将电力工程造价预测问题转化为输电线路规划问题，再使用强化学习优化蚁群算法的参数来构建电力工程造价预测模型。经过实验对照，综合两种栅格尺寸结果，所提方案比两种对照组算法的电子工程造价分别降低了2.97%、3.78%。