基于改进黏菌算法优化BiLSTM的短期供热负荷控制预测

沈阳工业大学学报 ›› 2024, Vol. 46 ›› Issue (04) : 434-441.

薛贵军, 赵广昊, 史彩娟

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摘要

针对短期供热负荷控制预测的问题，提出了一种基于改进黏菌算法优化BiLSTM的预测模型。利用猫映射、T分布变异和随机反向学习等改进策略对黏菌算法进行改进，改进后的黏菌算法优化BiLSTM网络参数，构建ISMA-BiLSTM模型，对换热站热负荷进行预测。实验结果表明，ISMA-BiLSTM模型与SMA-BiLSTM、BiLSTM和LSTM模型相比，预测结果更加合理且预测精度有所提高，在短期供热负荷预测中能满足实际工程控制需要。