基于深度自回归模型的电网异常流量检测算法

沈阳工业大学学报 ›› 2024, Vol. 46 ›› Issue (01) : 24-28.

李勇, 韩俊飞, 李秀芬, 王鹏, 王蓓

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摘要

针对电网中行为种类复杂多样且数量众多的问题，提出了一种基于自回归模型的电网异常流量检测算法。该算法利用深度自编码网络自动提取网络流量数据的特征，降低异常流量检测的分析周期，并自动挖掘数据的层次关系。通过支持向量机对提取的特征进行分类，实现对异常流量的检测。仿真实验结果表明，所提算法可以分析不同攻击向量，避免噪声数据的干扰，进而提高电网异常流量检测的精度，对于流量数据处理具有重要意义。