基于SPSS分析的宝鸡市空气质量变化特征及影响因素

王旭京, 崔莹, 靳美娟

沈阳大学学报(自然科学版) ›› 2025, Vol. 37 ›› Issue (03) : 218-223. DOI: 10.16103/j.cnki.21-1583/n.2025.03.006

基于SPSS分析的宝鸡市空气质量变化特征及影响因素

  • 王旭京, 崔莹, 靳美娟
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摘要

利用2018—2023年宝鸡市空气质量指数(AQI)与SO2、NO2、PM10、PM2.5、CO和O3的质量浓度数据进行了描述性分析,并建立多元线性回归模型对空气环境质量进行综合评价。结果表明:(1)宝鸡市的空气质量总体上呈现逐渐改善的趋势;(2)在各类空气质量等级中,以“良”等级出现频率最高,其次是“轻度污染”,而PM2.5是最主要的污染物;(3)多元回归分析表明,PM2.5的质量浓度对AQI的影响最为显著。从工业排放、交通管理、能源结构调整等方面提出了有效的治理对策。

关键词

空气质量指数 / 影响因素 / 回归分析 / SPSS(statistical package for the social sciences,社会科学统计软件包) / 宝鸡

中图分类号

X51

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王旭京, 崔莹, 靳美娟. 基于SPSS分析的宝鸡市空气质量变化特征及影响因素. 沈阳大学学报(自然科学版). 2025, 37(03): 218-223 https://doi.org/10.16103/j.cnki.21-1583/n.2025.03.006

基金

辽宁省教育厅面上项目(LJKZ1175); 辽宁省自然科学基金计划重点项目(20170520304); 辽宁省研究生教育教学改革研究项目(LNYJG2023335); 中国地质调查局东北地质科技创新中心区创基金项目(QCJJ2023-48)

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