以2014—2019年珲春地区红外相机拍摄的东北虎数据为基础，基于XGBoost算法构建了虎出没区域风险等级划分模型。由模型检验可知：模型的准确率为93.51%,精确率为93.85%,召回率为93.08%,F1值为93.31%, Cohen's Kappa统计系数为90.2%。研究结果表明：基于XGBoost算法构建的人-虎共存区域风险等级划分模型分类效果好、预测准确度高，运用该模型对人-虎共存区域进行风险等级划分是可行的。