基于雷达回波进行降水场预测的无监督学习模型训练策略

于霞, 朱智睿, 段勇, 李冰洁, 杨海波

沈阳大学学报(自然科学版) ›› 2024, Vol. 36 ›› Issue (02) : 121-131. DOI: 10.16103/j.cnki.21-1583/n.2024.02.001

基于雷达回波进行降水场预测的无监督学习模型训练策略

  • 于霞, 朱智睿, 段勇, 李冰洁, 杨海波
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摘要

为了提高降水场预测模型的学习效率与预测性能,在预测模型的训练阶段提出一个改善的训练策略,使其可以充分学习物体运动轨迹以及物体运动时的外观变化。通过在一个雷达回波数据集和一个公开数据集上进行对应实验,可以显示出该方法在两项指标的性能表现上具有明显提高,证明了该方法的有效性。

关键词

机器学习 / 深度学习 / 降水预测 / 循环神经网络 / 帧预测

中图分类号

P457.6 / TN957.51 / TP18

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于霞, 朱智睿, 段勇, 李冰洁, 杨海波. 基于雷达回波进行降水场预测的无监督学习模型训练策略. 沈阳大学学报(自然科学版). 2024, 36(02): 121-131 https://doi.org/10.16103/j.cnki.21-1583/n.2024.02.001

基金

辽宁省教育厅服务地方项目(LJKFZ20220184)

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