基于改进即时学习策略的非线性多模态过程故障检测方法

张玉昊, 纪洪泉

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山东科技大学学报(自然科学版) ›› 2024, Vol. 43 ›› Issue (06) : 124-134. DOI: 10.16452/j.cnki.sdkjzk.2024.06.013

基于改进即时学习策略的非线性多模态过程故障检测方法

  • 张玉昊, 纪洪泉
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摘要

针对即时学习(JITL)策略建模速度慢和模型利用效率不高等问题,提出一种改进的JITL策略。改进的JITL策略从两个角度出发:离线阶段使用K均值聚类算法对历史数据进行预分类,相似样本选择的范围由所有历史数据变为对应模态的历史数据;在线阶段结合模型更新策略,通过减少模型更新频率的方式提高模型利用效率,从而间接提高建模速度。把改进的JITL策略用于非线性多模态过程的故障检测,使用即时特征分析(JITFA)算法作为改进JITL策略中的模型计算统计量。将所提方法应用于一个数值例子和一个Benchmark案例,并与JITFA等五种不同方法进行对比,验证了所提策略和故障检测方法的优越性。

关键词

故障检测 / 即时学习 / 非线性过程 / 多模态过程 / 模型更新

中图分类号

TP277 / TP18

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张玉昊, 纪洪泉. 基于改进即时学习策略的非线性多模态过程故障检测方法. 山东科技大学学报(自然科学版). 2024, 43(06): 124-134 https://doi.org/10.16452/j.cnki.sdkjzk.2024.06.013

基金

国家自然科学基金项目(62373227); 山东省自然科学基金项目(ZR2023MF020); 泰山学者工程专项经费资助项目; 青岛市自然科学基金项目(23-2-1-212-zyyd-jch)

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