电动汽车接入微电网在调度运行中存在多种不确定因素，给系统安全稳定造成一定影响。本研究将条件风险价值理论(CVaR)与信息间隙决策理论(IGDT)相结合，建立了含电动汽车微电网多时间尺度调度模型。在日前阶段，以微电网日运行成本最小为优化目标，首先采用蒙特卡洛模拟和吸引子传播聚类算法对电价和电动汽车行为的不确定性进行建模，并利用CVaR量化不确定风险；针对风光出力预测精度较低的问题，采用IGDT应对风光出力的不确定性，在保证优化目标满足期望的前提下最大化风光出力的波动范围。在日内阶段，以日前下发的调度计划为参考，基于模型预测控制对含电动汽车微电网进行日内滚动优化，并引入误差系数进行反馈校正，修正日前调度偏差。最后，通过算例验证了本研究模型的有效性，分析了收益偏差系数和风险偏好系数对优化结果的影响。