为克服传统SBAS-InSAR技术存在的相干性高估以及高相干点密度、质量低的问题，将相位恢复引入SBAS-InSAR中，采用改进的高相干点选取方法提高形变速率反演精度；同时利用GF-1号高分辨率光学影像辅助InSAR形变监测结果，以提高研究区滑坡体早期识别准确性及全面性。研究发现，经过相位恢复后，选取的高相干点密度及质量明显提高；共识别出隐患点28处，其中11处与已知隐患点完全匹配，新识别出17个滑坡隐患点，在随机选取的隐患点现场调查验证时均存在地表裂缝等滑坡隐患特征。因此，将相位恢复的思想引入SBAS-InSAR中，可以有效提高高相干点选取的密度和质量，使得相干性得到有效校正，从而提高形变监测的精度；此外，光学影像辅助获取形变信息，是对InSAR滑坡隐患点识别结果精度及可解释性的有效补充。