地震数据处理一直是地震学研究的热点，地震数据重建是地震数据处理中不可或缺的一环。本研究提出一种基于张量环分解的三维地震数据重建方法。通过张量环分解将大的三维数据转换成小的三维数据的乘积，利用张量环隐空间的低秩结构对张量环因子施加低秩约束，在使用交替方向乘子法和增广拉格朗日函数求解过程中对张量环因子进行核范数正则化和奇异值分解，通过循环多线性乘积将小的三维数据恢复为大的三维数据，最终获得三维地震数据重建结果。仿真数据和真实数据的实验结果表明，与正交矩阵追踪汉克尔重建方法和数据驱动紧致框架方法相比，本方法具有更好的重建效果和计算效率。