利用Stacking/SBAS技术在滇西北地区滑坡隐患的识别对比

董继红, 张肃, 梁京涛, 杨磊, 赵聪

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山东科技大学学报(自然科学版) ›› 2023, Vol. 42 ›› Issue (04) : 21-31. DOI: 10.16452/j.cnki.sdkjzk.2023.04.003

利用Stacking/SBAS技术在滇西北地区滑坡隐患的识别对比

  • 董继红, 张肃, 梁京涛, 杨磊, 赵聪
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摘要

文章以滇西北地区为例,分别利用Stacking和SBAS技术对92期Sentinel-1数据进行处理,并结合可视性开展滑坡隐患识别对比研究。Stacking和SBAS技术分别识别出32、26处滑坡隐患,其中,Stacking技术对滇西北地区滑坡隐患识别更具优势,尤其是在透视收缩区域也能保持较好的滑坡隐患识别效果;而SBAS技术识别准确率高,在获取形变速率的同时还可提取时序信息。研究表明,在西南区域利用升降轨数据开展滑坡隐患识别,首选Stacking技术,并结合SBAS技术,可有效防止隐患的漏判。

关键词

滑坡 / 隐患识别 / Stacking技术 / SBAS技术 / 可视性分析

中图分类号

P642.22 / P237

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董继红, 张肃, 梁京涛, 杨磊, 赵聪. 利用Stacking/SBAS技术在滇西北地区滑坡隐患的识别对比. 山东科技大学学报(自然科学版). 2023, 42(04): 21-31 https://doi.org/10.16452/j.cnki.sdkjzk.2023.04.003

基金

自然资源部地质勘查管理司全国高易发区地质灾害隐患综合遥感识别与调查项目(0733-20180876); 2021年四川省地质灾害隐患遥感识别监测采购项目(510201202110324)

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