基于YOLOv3-tiny的火焰目标检测算法

徐岩, 李永泉, 郭晓燕, 韩立苏, 刘巧玲

PDF(2775 KB)
PDF(2775 KB)
山东科技大学学报(自然科学版) ›› 2022, Vol. 41 ›› Issue (06) : 95-103. DOI: 10.16452/j.cnki.sdkjzk.2022.06.010

基于YOLOv3-tiny的火焰目标检测算法

  • 徐岩, 李永泉, 郭晓燕, 韩立苏, 刘巧玲
作者信息 +
History +

摘要

基于YOLOv3-tiny网络提出一种满足实时性需求的火焰目标检测算法,解决现有一般算法在自制火焰数据集上检测效果不佳的问题。通过构建CSP-MobileNetV2结构并引入到骨干网络池化层替换原始卷积层,提升网络的特征提取能力;引入选核注意力网络(SKNet),使卷积核对不同尺寸的火焰目标实现自适应调整,增强了对火焰特征的提取能力;引入金字塔池化模块(PPM),将具有不同感受野的特征图进行融合,实现多级特征信息融合互补,提高特征表达能力。实验结果表明,改进算法在自制火焰数据集上的平均检测精度均值达到84.3%,比原网络提高4.1%。

关键词

火焰目标 / YOLOv3-tiny网络 / 金字塔池化模块 / 检测算法

中图分类号

TP391.41

引用本文

导出引用
徐岩, 李永泉, 郭晓燕, 韩立苏, 刘巧玲. 基于YOLOv3-tiny的火焰目标检测算法. 山东科技大学学报(自然科学版). 2022, 41(06): 95-103 https://doi.org/10.16452/j.cnki.sdkjzk.2022.06.010

基金

山东省研究生教育优质课程项目(SDYKC19083); 山东省研究生教育联合培养基地项目(SDYJD18027); 青岛市社科规划研究项目(QDSKL1901120)

评论

PDF(2775 KB)

Accesses

Citation

Detail

段落导航
相关文章

/