沪深300股指及期货波动率聚集性研究——基于Markov机制转换SJC Copula模型

罗华健, 邹玉梅

PDF(2790 KB)
PDF(2790 KB)
山东科技大学学报(自然科学版) ›› 2021, Vol. 40 ›› Issue (01) : 71-81. DOI: 10.16452/j.cnki.sdkjzk.2021.01.009

沪深300股指及期货波动率聚集性研究——基于Markov机制转换SJC Copula模型

  • 罗华健, 邹玉梅
作者信息 +
History +

摘要

选取沪深300指数及沪深300股指期货当月连续合约日内5min高频交易数据为研究对象,研究我国股票期现货市场波动率聚集性及尾部动态特征。结果显示:三状态Markov机制转换SJC Copula模型比其他模型能更好地刻画波动率的相关性结构,沪深300指数和股指期货波动率的尾部均存在明显非对称特征及动态特征,上尾相关性均大于下尾相关性,股指期货的高波动率聚集比沪深300指数高波动率聚集具有更高的发生概率,而低波动率聚集具有相反的发生概率。

关键词

Markov机制转换 / SJC Copula函数 / 尾部相关性 / 波动率聚集性

中图分类号

F832.5 / F224

引用本文

导出引用
罗华健, 邹玉梅. 沪深300股指及期货波动率聚集性研究——基于Markov机制转换SJC Copula模型. 山东科技大学学报(自然科学版). 2021, 40(01): 71-81 https://doi.org/10.16452/j.cnki.sdkjzk.2021.01.009

基金

国家自然科学基金项目(11801322); 山东省自然科学基金项目(ZR2018MA011)

评论

PDF(2790 KB)

Accesses

Citation

Detail

段落导航
相关文章

/