作为我国重要的生态屏障和经济命脉，黄河流域的生态环境保护与高质量发展至关重要。文章聚焦于2002—2022年间黄河流域生态质量的时空变化，旨在为该区域的生态保护与可持续发展提供坚实的理论支撑。采用谷歌地球引擎(Google Earth Engine, GEE)平台，通过谐波分析(HANTS)开展了中分辨率成像光谱仪(Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer, MODIS)遥感影像数据的时序重建，并基于主成分分析构建遥感生态指数(Remote Sensing Ecological Index, RSEI)分析了黄河流域生态质量的时空变化。结果表明：HANTS重建方法有效提升了RSEI的特征贡献率，尤其是第一主成分贡献率均提升至86%以上；黄河流域生态质量的空间分布呈现出独特的“对角”格局，西北部生态质量多为较差、中等级，而东南部则以良、优为主；黄河流域的生态质量在研究期间经历了先退化(2002—2010)后改善(2010—2022)的过程，流域20年间约4.73%的区域生态质量保持稳定，53.81%的区域生态质量呈现改善趋势，而41.46%的区域则面临退化风险。