人工智能在DME筛查、诊断和预后中的应用

沈嘉琪, 李潇飒, 毕燕龙, 张敬法

山东大学耳鼻喉眼学报 ›› 2024, Vol. 38 ›› Issue (05) : 153-159.

人工智能在DME筛查、诊断和预后中的应用

  • 沈嘉琪, 李潇飒, 毕燕龙, 张敬法
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摘要

人工智能(artificial intelligence, AI)在临床疾病的早期筛查、诊断、评估和治疗方案决策等领域展现出广阔的应用前景。糖尿病性黄斑水肿(diabetic macular edema, DME)是导致工作年龄人群视力损害的一个重要原因,鉴于DME的影像资料复杂性、疾病的高致盲率和治疗难度,探索AI在DME疾病诊疗中的应用具有重要意义。论文综述了AI技术在DME的早期筛查、精确诊断和预后预测中的应用进展,分析了AI解决方案在DME实际应用中面临的挑战,并对未来发展方向进行展望,旨为实现DME的个体化精确诊疗提供有益参考。

关键词

糖尿病性黄斑水肿 / 人工智能 / 精准医疗 / 眼部影像学

中图分类号

R774.5 / R587.2 / TP18

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沈嘉琪, 李潇飒, 毕燕龙, 张敬法. 人工智能在DME筛查、诊断和预后中的应用. 山东大学耳鼻喉眼学报. 2024, 38(05): 153-159

基金

国家自然科学基金青年项目(32201244);国家自然科学基金面上项目(82171062)

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