针对多源危险废物在协同焚烧过程中存在复杂的燃烧特性和交互反应，通过原料配伍和热重实验研究了轧钢油泥、油漆渣和树脂共混物的燃烧特性、动力学参数及相互作用，并通过建立人工神经网络模型（ANN）预测协同作用效果．研究表明：油泥Ⅰ、油泥Ⅱ、油漆渣、废树脂质量分数分别为20%、25%、40%和15%时共混物综合燃烧性能最佳，其最大失重速率为9.77%/min，并且提高加热速率有利于提升共混物燃烧性能．由动力学分析得到配伍3共混物活化能的变化趋势，在转化率为0.5时达到最大，随后急剧减小．此外，ANN9-10模型的训练和测试R²高达0.99，通过与实验结果对比验证，基本满足对相互作用效果的预测，该模型可以逆向指导和优化实验设计．