为研究语言环境下的概率中智决策问题，提出了概率不确定语言中智集和概率不确定语言中智元的概念，建立了一种基于后悔理论的概率不确定语言中智多属性决策方法。首先，通过定义得分函数和标准差，给出了概率不确定语言中智元的比较方法，同时也讨论了概率不确定语言中智元的距离度量及其性质。其次，针对属性值为概率不确定语言中智元的多属性决策问题，根据与理想点的灰色关联系数得到决策属性的期望效用值。然后，基于后悔理论，利用成对比较的后悔-欣喜值获得方案的综合感知效用值，实现方案的优选。最后，通过算例分析表明了该方法的有效性。