整合传统计划行为理论TPB和技术接受模型TAM，构建知觉行为控制、智能设施、设施便利性、激励措施对垃圾分类意愿及行为之间关系的影响模型，对其进行实证研究。对南昌市在校大学生的垃圾分类意愿及行为进行问卷调查，运用结构方程模型探究影响大学生垃圾分类的关键因素。将思政教育与课程内容相结合，在嵌入式人工智能专业课程中实施教学改革。在大作业等环节，引导学生实践采用轻量化视觉模型部署技术提高垃圾分类辅助和人机交互性能，从而实现了教学与思政目标的双重达成。研究结果显示：知觉行为控制、设施便利性和激励措施对垃圾分类意愿存在显著正向影响，且知觉行为控制为主要的关键因素；智能设施对垃圾分类意愿产生正向影响不显著。垃圾分类意愿对垃圾分类行为产生正向影响显著，智能设施、设施便利性和激励措施对垃圾分类行为产生正向影响不显著。高校可以从加强情景激励、构建互动式机器人宣讲、建立绿碳账号冲抵实践学分及纳入评优评先考评体系、专业课程内容建设等协同，将有效提高垃圾分类的意愿及行为，保障生态环境可持续发展。