对分布式电源接入配电网进行合理的优化配置，能在兼顾运营商和用户利益的同时，改善系统整体电压分布。建立了综合考虑分布式电源投资成本、用户购电成本、网损费用和碳排放费用的多目标优化模型。利用改进层次分析法确定各目标的权重，进而转化为单目标函数规划问题。针对天牛须算法个体单一性在解决高维复杂问题时精度低，优化效果不佳的问题，提出了一种改进天牛须粒子群算法，利用混沌映射对参数进行调整，引入动态惯性权重、莱维飞行机制，提高了收敛速度。以IEEE33节点系统为例，将改进天牛须粒子群算法与粒子群算法及天牛须粒子群算法的效果对比，验证改进算法对分布式电源优化配置问题的可行性，有效降低了碳排放费用、用户购电费用，减少了系统网损，改善了系统整体电压分布。