可重构智能表面(RIS)是6G潜在关键技术，将其部署在无线通信系统中，可辅助基站对用户进行定位，并提高定位性能。在毫米波频段，由于频率较高，RIS面板的阵列孔径及反射单元个数较大，近场区域范围扩大，用户将大概率处于RIS的近场区域中。为此，考虑RIS辅助的无线通信系统在近场条件下对用户进行定位，将用户定位问题建模为参数估计问题，并利用最大似然估计来实现对用户三维坐标参数的估计。为求解所建立的最大似然估计问题，结合遗传算法与反向传播算法神经网络的优势，提出了一种计算效率更高的GABP算法。仿真结果表明，所提GABP算法比传统的遗传算法计算效率更高。

新能源的入市可加速新型电力系统建设，针对新能源发电的随机性和波动性而导致上网电量与市场交易电量偏差较大的问题，设计了一种多能源同台竞价的融合交易机制。通过设计融合交易机制的组织流程与出清方式构建了新能源发电商(NEP)在不同交易模式下的结算模型，以江西电力中长期市场为背景设置算例参数，对NEP在几种交易模式下的收益进行分析，并对采用融合交易机制的江西电力中长期市场运行情况进行了对比分析。结果显示所提交易机制能促进新NEP达成交易，明显提升NEP的经济效益，有效推动新能源的入市进程并显著减少交易偏差率。

针对鱼骨布局多目标路径规划问题，建立了以多车协同拣货总移动距离最短和负载不平衡最小的两目标路径规划模型；通过距离检测的方法在帕累托前沿面上寻找knee点，并将该knee点作为偏好信息带入r支配中，引导算法快速搜索到偏好区域，形成更好的帕累托解集，提出一种基于knee点的r支配多目标遗传算法；引入自适应交叉和变异算子，依次提高算法全局搜索能力，加速种群收敛速度，同时防止陷入局部最优，基于标准测试函数测试算法的性能，最后通过实验数据验证了该算法在鱼骨型仓库布局拣选路径优化问题上的有效性。