为合理解决低碳物流运输网络系统中的配送中心选址及货物分配问题，首先，通过模糊变量及正态分布描述货物供需的不确定性，并采用综合油耗模型量化运输配送过程中的碳排放，提出覆盖集聚指数以反映物流配送中心物理位置分布的均衡性，进而构建不确定环境下多目标低碳物流配送中心选址优化模型；其次，考虑NSGA-Ⅱ算法在求解该类问题时求解精度较低和Pareto前沿分布不均匀的缺点，利用混沌Tent映射改善初始解在解空间分布的均匀性，并引入免疫选择算子以提高算法搜索能力，提出非支配排序免疫算法；最后，通过虚拟算例验证了模型和算法的有效性，研究结果表明：构建的模型可对决策者在不同的背景下选择合理的选址方案提供参考，提出的算法在求解该类问题中表现出较好的性能。