地铁车站是城市重要生命线工程，但其运营阶段突发灾害事件数量不断增多，应急决策的复杂性及难度也逐渐增加。为提升地铁车站面对突发火灾事件时应急决策科学性和针对性不强等突出问题。本文基于本体论和知识推理提出一种地铁车站火灾应急决策方法。利用本体论分析并构建应急案例本体模型；基于随机森林计算地铁火灾特征属性权重；基于SWRL规则建立应急预案规则库，通过案例推理、规则及本体推理机方法实现应急决策方案的智能生成。最后，以某地铁车站为例，验证了该方法的可行性。结果表明：案例#5相似度最大，相似值为0.85,利用SWRL规则实现了地铁车站人员应急措施推理。基于本体论和知识推理的方法可以科学、快速、有效生成地铁车站火灾应急决策方案，增强了地铁运营领域知识的重用，为突发事件的科学应急和智慧应急提供技术支撑。