掌握长时间尺度上植被变化驱动力的演变，对于实施生态治理工程至关重要。基于GIMMS NDVI3g数据和ERA5-Land的气温、降水和太阳辐射数据，采用PolyTrend算法和改进的RESTREND方法分析1983-2022年中国植被变化时空特征及其驱动力演变。结果表明：近40年中国植被整体增长显著；气候变化和人类活动的共同作用是中国植被增加的主要驱动力，单独的人类活动是中国植被减少的主要驱动力；植被呈非线性变化的像元占总植被像元的50.6%,主要集中在东北地区、青藏高原、黄土高原、四川盆地及云贵高原；植被ID、DI、IDI和DID变化区域上占比最多的驱动力变化类型分别为DH、HD、DHD和HDH,可见气候变化和人类活动的共同作用主要影响着植被非线性变化中的增加阶段，单独的人类活动主要影响着植被非线性变化中的减少阶段。研究结果建议应更加重视人类活动在植被改善中的作用。