为更真实地描述恶意软件在工业互联网中的传播动态行为，基于动力学系统理论，引入时延因素，构建可变隔离率的时延恶意软件传播模型。针对恶意软件感染早期阶段感染节点数量较小的特点，模型根据感染主机数量的变化动态调整隔离率；对模型进行数值分析和仿真实验，结合理论推导得出Hopf分岔的阈值。研究结果表明：时延的存在导致系统出现Hopf分岔现象，当时延小于阈值时，系统保持稳定；当时延超过阈值时，系统呈现不稳定状态。表明该模型能够更准确地预测恶意软件传播的动态过程。研究结论为工业互联网安全防护策略的制定提供理论依据。