2024年, 第51卷, 第02期　
刊出日期：2025-07-11

  

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  科学家之路

  辽宁大学学报（自然科学版）. 2024, 51(02): 92.

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  <正>“酪氨酸激酶抑制剂类靶向抗肿瘤药物”最新研究成果刘举,研究员,硕上研究生导师,辽宁省医药原料药制备工程技术研究中心副主任,辽宁省小分子靶向药物研发工程研究中心常务副主任,沈阳市科技计划项目评审专家,沈阳市高层次人才,中国中医药信息学会中医临床药学分会理事,辽宁大学药学院学术(及学位)委员会委员。主要从事新药研发相关工作。已承担国家“十一五、十二五”规划“重大新药创制”专项、国家自然科学基金、辽宁省及沈阳市科技项目等20余项科研课题,累计发表学术论文80余篇,申请国家发明专利30余项。
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  依鲁替尼(Ibrutinib)合成路线图解

  刘举, 金凡琪, 车晋, 高俊峰, 李春艳, 陈烨, 周云鹏

  辽宁大学学报（自然科学版）. 2024, 51(02): 97-102. https://doi.org/10.16197/j.cnki.lnunse.2024.02.003

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  依鲁替尼(Ibrutinib)是一款由Pharmacyclics和Janssen Biotech公司联合研发的布鲁顿酪氨酸激酶(Bruton′s tyrosine kinase, BTK)抑制剂，也是第一个BTK靶向治疗套细胞淋巴癌(MCL)的小分子药物.本文对依鲁替尼的合成工艺进行归纳总结，以期为依鲁替尼的合成路线设计提供新思路.
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  超声-紫外(US-UVC)联用绿色科学养护当归

  李芳蓉, 杨咏艺, 牛娟, 张建军, 赵云峰, 韩秀凤

  辽宁大学学报（自然科学版）. 2024, 51(02): 103-112. https://doi.org/10.16197/j.cnki.lnunse.2024.02.006

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  目的 采用超声净洗和短波紫外(UVC)消毒技术联用绿色科学养护中药材当归，通过定期观测，分时段取样测定各中国药典指标，同时UVC消毒再养护，根据结果评价养护效果并分析优化确定超声-紫外(US-UVC)联用养护当归药材的最佳条件.方法 以纯净水清洗当归(CG-W)和超声净洗当归(CG-US)作为对照组，将当归超声净洗后干燥直至足干，再利用UVC照射消毒至设定的时间，通过定期肉眼观测和分时段测定各种药典指标及其变化，综合评价养护效果.结果 CG-W对照组当归18月后仍无霉变但有极其轻微的虫蛀，到24月时出现了略微的霉变，似有轻微色变和隐约渗油，历时27月时出现可见且明显的虫蛀；对照组CG-US当归21月末出现轻微虫蛀，24月时虫蛀仍然较轻，且无明显霉变和色变；US-UVC联用养护组中US-UVC-0.5h组在27月末出现了轻微药材粉末，且在27～30月间仅有部分药材出现虫蛀，且一直没有霉变和色变，颜色无明显变化，而US-UV-1.0h组的当归在贮藏至30月末时出现了极轻虫蛀迹象.US-UV-2.0h、US-UV-3.0h和US-UV-4.0h各组当归在养护后贮藏期间的30月内始终保持表观完好无损的状态，既无虫蛀也无霉变、色变现象发生.对照组及试验各组各时段所测定的各种主要药典指标均符合要求，且由测定结果的相对标准偏差(RSD)值及其范围足以说明测定方法的重复性和稳定性良好.结论 考虑成本和养护时效，以US-UVC-2.0h养护为最佳养护配比组合进行养护，养护后当归药材完好贮藏期超过30月，US-UVC联用养护中药材当归具有经济高效、操作简便、省时节能、安全环保等特点，可以推广应用.
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  水仙苷的药理活性

  王丹, 王文君

  辽宁大学学报（自然科学版）. 2024, 51(02): 113-120. https://doi.org/10.16197/j.cnki.lnunse.2024.02.002

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  水仙苷属于异鼠李素的黄酮氧苷类化合物，具有抗炎、抗氧化、清除自由基等作用.常用中草药布渣叶、柴胡、国槐、意大利牛舌草中均含有水仙苷.通过查阅近年来国内外文献，发现水仙苷在化学成分鉴定及单体分离提取方面的研究报道较多，对其药理作用研究较少，故本文对水仙苷在中草药中的分离提取、药理活性和发展方向进行综述，为水仙苷的进一步研究提供参考.
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  赶黄草化学成分及药理活性研究进展

  吕晶, 田新强, 项峥, 陈长兰

  辽宁大学学报（自然科学版）. 2024, 51(02): 121-129. https://doi.org/10.16197/j.cnki.lnunse.2024.02.004

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  赶黄草(Penthorum chinense Pursh)为传统苗族药物，是一种民间用于预防治疗肝病的“药食同源”植物，性温味甘，具有清热解毒、利水消肿、平肝等功效.现代天然药物化学研究表明，赶黄草含有丰富的活性成分，包括黄酮类、木脂素类、有机酸类、香豆素类等化学成分，具有抗肿瘤、抗氧化、抗炎和肝损伤的保护作用等多种药理活性，药食用价值较高.近年来，虽然赶黄草的化学成分及其药理作用研究逐渐深入，然而相关综述较少.本文对国内外研究成果进行了综述，以期为赶黄草的药理作用机制研究及“药食同源”新型保健产品的开发提供参考.
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  基于AIE效应的内源性硫化氢荧光探针的研究进展

  刘冰弥, 宫达诚, 田璐, 生慧

  辽宁大学学报（自然科学版）. 2024, 51(02): 130-140. https://doi.org/10.16197/j.cnki.lnunse.2024.02.005

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  合理设计监测内源性硫化氢的荧光探针分子有助于充分了解其生理和病理功能.目前，在研的检测硫化氢的小分子荧光探针多存在聚集诱导猝灭效应，因此克服此缺陷的聚集诱导发光效应荧光探针的研究受到越来越多的关注.本文结合研究实践简要综述了近几年具有聚集诱导发光效应的化学反应型硫化氢活体成像荧光探针的研究进展及设计思想并进行展望，以期对该领域研究提供一些借鉴和思考.
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  不同因素对冻融-离心脱水处理河流底泥的影响研究

  王杰, 刘静姝, 许海萍, 梁露巍, 徐筱暄

  辽宁大学学报（自然科学版）. 2024, 51(02): 141-146. https://doi.org/10.16197/j.cnki.lnunse.2024.02.007

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  河流底泥是河流的沉积物，有含水率高的特点.底泥的高含水率是限制其得到有效处理的重要因素.为此，本研究以沈阳市新开河怒江桥段的河流底泥为研究对象，分析了冷冻时间、底泥初始质量、离心时间和离心速度等对河流底泥脱水率和底泥上清液浊度的影响.结果表明，随冷冻时间、离心时间和离心速度的增加，底泥脱水率先提高而后保持平稳，底泥上清液浊度先降低再保持平稳；底泥初始质量与底泥脱水率呈反相关，与底泥上清液浊度呈正相关.试验得出最佳处理条件：冷冻时间5 h、底泥初始质量60 g、离心时间20 min、离心速度6 000 r/min.在此条件下，底泥脱水率由34.00%提高至61.09%,底泥上清液浊度由181.2 NTU降低为14.4 NTU.
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  支持K-近邻搜索的区块链泛用型数据隐私保护方法

  王胜, 潘正高, 董全德

  辽宁大学学报（自然科学版）. 2024, 51(02): 147-157. https://doi.org/10.16197/j.cnki.lnunse.2024.02.011

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  随着区块链泛用型数据应用场景的不断扩大，其涉及的数据隐私越来越多，数据隐私泄露可能导致个人信用受损，带来财产损失甚至身份盗用等.合理高效地进行用户身份信息及数据隐私保护是确保区块链泛用型数据安全的关键问题.为此，本文提出了支持K-近邻搜索的区块链泛用型数据隐私保护方法，采集区块链泛用型数据，利用k-prototypes算法，聚类区块链泛用型数据，并控制分类属性和数值属性.在此基础上，本文支持K-近邻搜索，建立区块链泛用型数据系统模型，确定区块链泛用型数据敏感区域，实现区块链泛用型数据隐私保护.实验结果表明，本文所提方法具有较好的区块链泛用型数据隐私保护效果，能够有效提高区块链泛用型数据隐私保护安全性，缩短区块链泛用型数据隐私保护时间.
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  采用自适应中心差分卡尔曼滤波器的锂离子电池荷电状态估计

  高哲, 柴浩宇, 焦芷媛, 宋丹丹

  辽宁大学学报（自然科学版）. 2024, 51(02): 158-168. https://doi.org/10.16197/j.cnki.lnunse.2024.02.012

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  锂离子电池因其能量密度高、使用寿命长等优点被越来越多地应用到卫星、便携式设备和电动汽车等领域.荷电状态作为电池管理系统的重要指标，它的准确监测对保障电池的使用安全、提高电池的使用效率有着重要意义.针对锂离子电池的荷电状态估计，本文提出了一种自适应中心差分卡尔曼滤波算法.首先，设计了一个线性卡尔曼滤波器实现了对测量方程系数的实时估计，从而避免了荷电状态与开路电压关系曲线的测试.其次，考虑到部分工况难以准确地获取模型参数，使用增广向量法并采用自适应中心差分卡尔曼滤波器实现了荷电状态与模型参数的自适应估计.再次，将线性卡尔曼滤波器与自适应中心差分卡尔曼滤波器耦合，实现了荷电状态、模型参数、测量方程系数的联合估计，使得本文所提算法能够更好地应用于电池内部参数未知的复杂工况.为了进一步提高算法的估计精度和对噪声的适应能力，通过迭代法对噪声协方差矩阵进行了动态调整.最后，通过几组实验验证了本文所提算法的有效性.
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  基于图卷积神经网络的线上教育资源群组推荐方法

  周翰逊, 张硕, 张昉, 孔壮壮, 田思雨, 王龙, 郭薇, 毛艳娥

  辽宁大学学报（自然科学版）. 2024, 51(02): 169-178. https://doi.org/10.16197/j.cnki.lnunse.2024.02.010

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  线上教育资源推荐方法大部分是面向单个学习者的，然而不少学习活动多以多个学习者构成群组的形式进行.针对上述情况，首先，我们对群组成员间的社交网络进行建模，将学习者信任度、相似度和专业度以及衡量成员之间关系权重的个性度作为特征信息，然后通过图卷积神经网络学习聚合邻居信息得到个人偏好.其次，借助偏好融合策略得到群组的最终偏好.最后，按照项目评分，对线上学习群组进行教育资源推荐.实验结果表明，该方法有效提高了线上学习者群组的准确性和满意度.
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  基于MATLAB的PN结形成过程蒙特卡罗程序研发

  龚丽, 赵宇, 王春龙, 徐攀峰, 刘雯, 李一杰, 梁友君, 许媛媛, 朱江, 康晓民, 康晓珅

  辽宁大学学报（自然科学版）. 2024, 51(02): 179-183. https://doi.org/10.16197/j.cnki.lnunse.2024.02.008

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  本文基于蒙特卡罗随机行走的思想，用概率和随机抽样模拟PN结形成过程中载流子的运动以及动态分布，解决平衡态PN结电势所满足的泊松方程过于复杂、难以计算以及模拟的问题.利用MATLAB软件将演化过程中的载流子的运动过程可视化，并且将平衡态PN结的电势分布可视化.该方法可通过模拟载流子的运动规律及分布了解PN结的形成过程，进而及时对物理模型进行修正.该程序实现手段简便，物理图像清晰，可以用于半导体物理等相关课程的课堂教学.
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  基于改进YOLOv7x的车型识别算法

  许超, 王浩宇, 刘忠义, 王中文, 李博

  辽宁大学学报（自然科学版）. 2024, 51(02): 184-192. https://doi.org/10.16197/j.cnki.lnunse.2024.02.009

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  为提高车型识别精度并改善误检问题，本文提出了一种改进YOLOv7x的车型识别算法.首先，对BIT-Vehicle数据集进行提取并人为划分，使数据集符合模型要求；其次，将CBAM(Convolutional block attention module)注意力机制加入backbone网络中，在模型参数增幅较小的情况下，提升主干网络的特征提取能力；最后，引入SIoU损失函数，利用predict box和groundtruth box之间的向量角度，重新定义了损失函数，提高了模型检测的mAP0.5(mean Average Precision, IoU=0.5)与准确率.实验结果表明，改进YOLOv7x算法整体识别结果优于YOLOv7x算法，改进YOLOv7x算法的mAP0.5和准确率分别为98.4%和97.4%,分别提高了0.5%和1.1%,具有更优的精度和更低的误检率，较好地满足了车型识别的需求.
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  《辽宁大学学报》(自然科学版)征稿细则

  本刊编辑部

  辽宁大学学报（自然科学版）. 2024, 51(02): 193. https://doi.org/10.16197/j.cnki.lnunse.2024.02.001

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  <正>《辽宁大学学报》(自然科学版)是辽宁省教育厅主管、辽宁大学主办的综合性自然科学学术期刊。主要刊载数学、物理学、生命科学、化学与化工、信息科学与技术、环境科学、医药学等各学科领域的学术论文。辟有综合评述、研究论文、研究简报、科研通讯、博硕论文等栏目。《辽宁大学学报》(自然科学版)创建于1974年。多年来,在主管部门、学校和社会各界的大力支持下,学报编辑部坚持以学术质量为中心,严格执行“三审三校”,刊物质量不断提高,影响日益广泛,深受海内外广大读者的欢迎。