本文首先介绍了电容层析成像(Electrical capacitance tomography, ECT)的研究意义、发展历程和特点，然后对传统ECT图像重建算法的优缺点进行了分析，并归纳总结了基于卷积神经网络、自编码器神经网络、长短期记忆神经网络、U-Net神经网络、Transformer神经网络以及其他神经网络的ECT图像重建算法的研究特点，分析了目前基于深度学习的ECT图像重建算法存在的不足.在此基础上，本文给出了未来基于深度学习的ECT图像重建算法的研究方向和发展趋势.