分数阶Hopfield神经网络的Hyers-Ulam-Rassias稳定性判定准则

doi:10.16197/j.cnki.lnunse.2025.01.007

辽宁大学学报（自然科学版） ›› 2025, Vol. 52 ›› Issue (01) : 71-78. DOI: 10.16197/j.cnki.lnunse.2025.01.007

冯明晗, 刘孝磊, 毛凯

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摘要

本文旨在研究分数阶Hopfield神经网络(Fractional order Hopfield neural networks, FHNN)的Hyers-Ulam-Rassias稳定性.利用Mittag-Leffler函数和Gronwall估计定理，给出了当神经元激活函数满足Lipschitz条件时，神经网络满足Hyers-Ulam-Rassias稳定性的一个充分条件，从而提供了一种通过验证自反馈系数矩阵和权重系数矩阵判断神经网络具有Hyers-Ulam稳定性的方法.最后，本文设置满足定理的神经网络系数，利用仿真实验，验证此充分条件的正确性.