由于噪声信号的干扰，导致机器人难以实现对微弱信号的远距离语音识别，影响最终的识别效果.为此，本文提出基于微信号增强的机器人远距离语音识别仿真研究.首先采用谱减法对微信号进行增强处理，由于语音信号中噪声功率谱具有一定的稳态属性，可估算出噪声的功率谱，再利用谱减计算求出纯净语音的功率谱，对傅里叶变换后的各个相位信号进行差异化赋权后，再对去噪功率谱进行拟合，完成对信号相位的恢复.在语音识别阶段，将增强后的原始语音信号分解为若干个独立的语音帧，在梅尔三角滤波器组中提取语音信号的Mel频谱参数，将其与语音频率之间的关系作为识别特征参数，最后利用梯度下降算法，在损失函数的约束下匹配与识别特征拟合度最高的内容，实现语音识别.仿真测试结果表明，本文提出的设计方法在噪声、不同信噪比、不同测试距离下对语音的识别率均达到了95.00%以上，与对照组相比具有更好的识别效果.