本文基于网络药理学方法分析了北豆根抗阿尔茨海默病(AD)的作用机制，应用TCMSP、BATMAN-TCM数据库筛选北豆根中主要活性成分，并用SwissTargetPrediction数据库分析预测其潜在的作用靶点，应用GeneCards、OMIM数据库检索与AD有关的基因靶点，利用BioVenn软件获取北豆根活性成分靶点与AD靶点的交集，得到“药物成分-疾病”交集靶点.本文通过string数据库构建了靶点蛋白的相互作用(PPI)网络图，进一步采用David数据库来进行GO富集分析和KEGG通路富集分析，应用Cytoscape 3.7.2软件构建了“药物成分-交集靶点-疾病”网络模型图和“药物成分-交集靶点-作用通路”网络模型图，最终利用分子对接进行验证.研究结果表明，北豆根中7个主要活性成分与69个AD关键核心靶标相关，主要参与调节的信号通路有31条.度值较大的药物活性成分有粉防己碱、蝙蝠葛啡诺林碱、蝙蝠葛碱等；关键作用靶点蛋白有蛋白激酶Bα(AKT1)、磷脂酰肌醇-3-激酶催化亚基α(PIK3CA)、磷脂酰肌醇3-激酶催化亚基δ(PIK3CD)、磷脂酰肌醇3-激酶调节亚基(PIK3R1)等；主要参与的作用通路有磷脂酰肌醇3激酶-蛋白激酶B(PI3K-Akt)信号通路、大鼠肉瘤(Ras)信号通路、端粒结合蛋白(Rap1)信号通路等.上述结果提示了北豆根具有“多成分-多靶点-多通路”调控AD的作用特点，为进一步探讨北豆根干预AD作用机制提供理论依据.