基于生物信息学的角蛋白酶分析

doi:10.13364/j.issn.1672-6510.20230210

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天津科技大学学报 ›› 2024, Vol. 39 ›› Issue (04) : 26-31. DOI: 10.13364/j.issn.1672-6510.20230210

基于生物信息学的角蛋白酶分析

王柏涵, 任亮, 谢志成, 李海勇, 刘海娇, 孙军

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摘要

通过生物信息学分析预测拟蕈状芽孢杆菌、铜绿假单胞菌、枯草芽孢杆菌、地衣芽孢杆菌4种微生物角蛋白酶的结构性质。结果显示，所有酶都具有稳定性和亲水性，其二级结构特征相似，主要由无规则卷曲、β–折叠和α–螺旋构成。信号肽分析揭示了潜在的分泌蛋白特征，其中拟蕈状芽孢杆菌可能分泌信号肽。此外，拟蕈状芽孢杆菌的磷酸化位点最多。这为进一步研究角蛋白酶的降解机制及其推广应用提供了重要基础。