公共事件下强弱不良模因识别方法

仲兆满, 杜家云

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江苏海洋大学学报(自然科学版) ›› 2024, Vol. 33 ›› Issue (04) : 75-82.

公共事件下强弱不良模因识别方法

  • 仲兆满, 杜家云
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摘要

针对目前围绕不良模因研究较少的问题,构建公共事件下不良模因识别模型。以2020年“7·5杭州女子失踪案”这一公共事件社交媒体数据为例,揭示不良模因的内涵,根据不良模因的类型和特性,提出isMeme特征,构建识别模型,对模型进行训练和评估,找出最优识别模型。实验结果表明,isMeme特征能够有效实现不良模因的识别。识别模型中,SVM模型表现最好,准确率达到95%。该研究并未考虑不良模因出现早期的识别问题,后期可进一步分析其早期特征,在数据量更少的情况下实现有效识别。

关键词

公共事件 / 不良模因 / isMeme特征 / 识别模型

中图分类号

TP391.1 / C912.63

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仲兆满, 杜家云. 公共事件下强弱不良模因识别方法. 江苏海洋大学学报(自然科学版). 2024, 33(04): 75-82

基金

国家自然科学基金资助项目(72174079)

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