海量数字媒体视频无损转码重压缩的轻量化检测算法

董华松, 连远锋

吉林大学学报(工学版) ›› 2025, Vol. 55 ›› Issue (02) : 741-747. DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240037

海量数字媒体视频无损转码重压缩的轻量化检测算法

  • 董华松, 连远锋
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摘要

为及时获取视频质量,提出海量数字媒体视频无损转码重压缩的轻量化检测算法。该方法根据高性能视频编码将视频编码帧划分成若干编码树块,并在通过视频率失真优化保障划分过程中的视频质量的同时,尽量减少计算和存储的开销,实现一定程度上的轻量化;再以此为基础,对视频中各图像帧开展像素值、色彩空间以及运动矢量的提取,并将提取结果与初始视频像素值、色彩特征以及运动矢量展开比较分析,从而确定重压缩视频质量是否受到损伤,实现重压缩视频的轻量化检测。实验结果表明:利用本文方法开展压缩视频质量检测时,压缩视频图像的颜色分量提取结果与实际压缩视频图像颜色分量相一致,且当视频数量达到5 000个时,视频检测误报数量检测结果为3个,进一步说明本文方法的检测性能高、效果好。

关键词

数字媒体视频 / 无损转码重压缩 / 轻量化检测 / 视频帧划分 / 色彩特征提取

中图分类号

TN919.81

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董华松, 连远锋. 海量数字媒体视频无损转码重压缩的轻量化检测算法. 吉林大学学报(工学版). 2025, 55(02): 741-747 https://doi.org/10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240037

基金

国家自然科学基金项目(61972353); 中国石油天然气集团有限公司-中国石油大学(北京)战略合作科技专项项目(ZLZX2020-05)

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