惯性导航系统在实际环境中会遇到各种干扰，如振动、温度变化和外界磁场等，且长时间运行下容易积累较大的误差，使导航系统的稳定性和精度较低。为此，本文研究一种周期性振荡抑制约束下长航时惯性导航三阶无静差阻尼算法。采用卡尔曼滤波估计周期性振荡误差，通过引入误差补偿机制，抑制周期性振荡误差，利用模糊控制实现阻尼控制，修正导航参数，完成惯性导航三阶无静差阻尼算法研究。通过实验验证表明：该算法应用下导航参数的误差都相对更小，且随着时间的推移，算法对误差的抑制效果逐渐增强，误差越来越小，位置误差降至0.15 m，速度误差降至0.10 m/s、姿态误差降至0.06°。该算法为长航时惯性导航系统的精度提高和稳定性增强提供了有效的解决方案，为航空航天领域以及机器人领域的导航系统提供了更精确、稳定的导航性能。