为应对冬季寒冷气候条件下车舱供暖需求带来的纯电动汽车“续航焦虑”问题，发掘了车速与热泵空调系统能耗的灵敏度关系，并发展了一种新型的面向控制的热泵空调系统高精度预测模型范式。然后，以此为基础将网联环境下的车速预瞄信息整合到热管理控制器设计中，形成了一种基于模型预测控制（MPC）的预见性生态制热策略（EHS）。最后，将所提出的EHS在基于Dymola的高保真物理仿真模型进行了验证，结果表明：利用车速预瞄信息可以预见性地优化空调系统运行负荷，在满足热舒适度需求的同时，可以相较基准控制器进一步实现18.46%～20.61%的能效提升。