乘客出行需求的时空分布不均影响公交的服务水平，新兴的模块化车辆可以通过灵活拆分车节适应出行需求的时空分布。因此，本文建立一种考虑模块化车辆的区域灵活接驳公交线路优化模型，模型以车辆运营成本、固定成本以及乘客乘车时间成本组成的系统总成本最小为目标，采用一种多智能体遗传算法对模型求解，并通过算例测试了算法的有效性。最后，基于西安市“捷巴士”的服务区域以及站点设计数值实验，结果表明：相比固定容量的接驳公交，考虑模块化车辆可以减少约18.31%的系统总成本，给未来城市公交的发展提供了新思路。