本文提出了一种基于投影优选法的结构静态位移多目标优化方法。投影优选法是根据参数灵敏度向量在特定的多维子空间的投影角度和投影长度来对参数进行排序的参数选取方法。其中，本文采用的结构静态灵敏度的解析计算方法是结合Epsilon算法和改进的纽曼级数建立的。该多目标优化方法每步迭代都可按照给定的参数个数要求来选取合理的参数组合并得到对应参数的修改量，通过多次迭代计算得到优化解。该方法特别适用于限定参数个数的多目标结构优化问题。在算例中，使用该方法对一个桁架结构进行多目标优化。算例中还用随机选取的参数组与本文方法选定的参数组做优化结果对比。对比结果表明：应用本文方法的优化结果更理想。算例进一步证明了本文优化方法具有很高的工程应用价值。