针对复杂语境下重叠三元组的实体关系抽取，本文提出了一种基于局部注意力和本地远程监督的联合抽取方法LARE。首先，设计了指针式分层序列标注方案解决三元组的实体重叠问题；其次，提出局部注意力机制，通过滑动窗口进行注意力计算以关注局部细节信息；最后，建立本地知识库，训练时利用远程监督方式进行标注，并随机替换一些实体关系对生成新的训练句子，增强模型的拟合能力。对比实验结果表明，本文方法在百度数据集和唐卡数据集上的F₁值分别为81.49%和53.07%，优于其他基线模型，提升了实体重叠情况下的关系抽取性能。