基于卷积神经网络的无线传感器网络链路异常检测算法

doi:10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230224

吉林大学学报(工学版) ›› 2024, Vol. 54 ›› Issue (08) : 2295-2300. DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230224

特木尔朝鲁, 张亚萍

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摘要

为精准检测无线传感器网络异常链路，提出基于CNN的无线传感器网络链路异常检测算法。采用并发多线程技术设计网络链路异常检测功能，利用CNN建立网络链路异常检测训练模型。输入网络链路数据，卷积处理网络链路信息，提取网络链路特征向量，并通过下采函数处理，分析网络链路异常行为，使用向量映射方式表示异常部分向量，经过Softmax函数分类器完成分类检测。实验结果表明：本文方法能有效提升链路异常分类精度和检测精度，且用时较短。