为了进一步提升现有的桥梁动态称重技术，提出了一种融合机器视觉的桥梁动态称重系统。首先，利用机器视觉算法对车辆进行识别和追踪；其次，对车辆作用下的桥梁响应监测信息进行处理；然后，利用虚拟简支梁理论对轴重、轴距进行识别；最后，通过模拟分析和室内试验的方式对本文方法的准确性进行检验。结果表明：本文方法在多种工况下，对车辆的轴重、轴距都具有较好的识别效果；轴重、轴距、总重识别平均相对误差分别为3.40%、4.31%和2.71%，并且具有一定的抗噪能力。