Weibull形状参数加权极大似然估计的偏差修正

杨小玉, 谢里阳, 杨奕凤, 赵丙峰, 李元

吉林大学学报(工学版) ›› 2024, Vol. 54 ›› Issue (10) : 2764-2770. DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20221589

Weibull形状参数加权极大似然估计的偏差修正

  • 杨小玉, 谢里阳, 杨奕凤, 赵丙峰, 李元
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摘要

针对在小样本下加权最大似然方法(WMLE)估计形状参数存在偏差的问题,本文研究了在小样本情形下(样本量为3~15)加权极大似然估计形状参数(β> 1)的偏差修正方法,提出了关于样本量的两个偏差修正函数,易于使用。通过蒙特卡洛(Monte Carlo)仿真,在不同的威布尔模型、不同小样本量下,验证了本文偏差修正方法估计的形状参数的准确性和有效性。最后通过实例分析,表明本文偏差修正方法具有可行性。

关键词

应用统计数学 / 三参数威布尔分布 / 形状参数 / 加权极大似然估计 / 偏差修正

中图分类号

O212.1

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杨小玉, 谢里阳, 杨奕凤, 赵丙峰, 李元. Weibull形状参数加权极大似然估计的偏差修正. 吉林大学学报(工学版). 2024, 54(10): 2764-2770 https://doi.org/10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20221589

基金

国家科技重大专项项目(J2019-V-0009-0103); 国家自然科学基金项目(52005087)

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