引入生存分析法，将不违规和违规电动自行车骑行者的等待忍耐时间分别作为删失和完全数据，建立了电动自行车违规率函数，估算了单因素影响下的电动自行车违规率。将部分等待忍耐时间做分布形式假设，构建融合了参数方法和非参数方法特征的Cox比例风险回归模型，刻画多因素影响下的电动自行车违规行为。提取了1 335辆非机动车的等待行为数据，结合乘积极限法得到性别、年龄和非机动车类型影响下的电动车违规率函数。研究结果表明：中老年电动自行车骑行者违规率始终高于青年；当等待时间少于25 s时，女性电动自行车骑行者的违规率更高；当等待时间少于44 s或者在88～100 s时，电动自行车的违规率高于传统自行车和电动三轮车。与传统自行车违规行为的“从众”效应不同，当非机动车道狭窄或者是组群规模足够大，能够抑制电动自行车违规行为。增设协管员和专用左转相位能有效减少电动自行车违规行为。