基于随机充电需求的充电桩优化双层模型

闫云娟, 查伟雄, 石俊刚, 严丽平

吉林大学学报(工学版) ›› 2024, Vol. 54 ›› Issue (08) : 2238-2244. DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20221364

基于随机充电需求的充电桩优化双层模型

  • 闫云娟, 查伟雄, 石俊刚, 严丽平
作者信息 +
History +

摘要

在具有随机充电需求的混合交通网络里,为确定合理的充电桩配置数,构建了双层规划模型。上层模型以建设成本净现值、顾客流失成本、超出忍耐时间成本之和最小为目标;下层模型以用户广义出行成本最小为目标,描述路网流量分配与充电设施部署位置的相互作用。模型利用差分进化算法与Frank-Wolfe算法相嵌套进行网络均衡配流及充电桩配置寻优仿真。结果表明:模型能有效模拟和预测网络均衡交通流、随机充电流、排队损失率和充电桩最优配置数。

关键词

交通运输规划与管理 / 双层规划模型 / Frank-Wolfe算法 / 差分进化算法 / 充电桩配置

中图分类号

U491.8

引用本文

导出引用
闫云娟, 查伟雄, 石俊刚, 严丽平. 基于随机充电需求的充电桩优化双层模型. 吉林大学学报(工学版). 2024, 54(08): 2238-2244 https://doi.org/10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20221364

基金

国家自然科学基金项目(72361012,62362031,52065021); 江西省自然科学基金面上项目(20224BAB204014); 江西省领军人才项目(S2021GDKX1442,20213BCJL22040)

评论

Accesses

Citation

Detail

段落导航
相关文章

/