为进一步提高磨齿机进给轴热误差模型的预测精度，本文提出了基于主成分回归的进给轴热膨胀误差建模方法。通过线性拟合对进给轴定位误差解耦得到热膨胀斜率参数，消除进给轴热膨胀误差的位置相关性，并基于主成分回归算法建立了热膨胀斜率参数与全部测点温度的回归模型。区别于传统方法，主成分回归模型无须进行额外的温度敏感点筛选，分组实验预测结果的均方根误差均值和标准差可达到2.0μm/m、0.9μm/m，具有更高的精度和稳定性。