基于多尺度融合的遥感图像变化检测模型

李雄飞, 宋紫萱, 朱芮, 张小利

吉林大学学报(工学版) ›› 2024, Vol. 54 ›› Issue (02) : 516-523. DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20221340

基于多尺度融合的遥感图像变化检测模型

  • 李雄飞, 宋紫萱, 朱芮, 张小利
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摘要

为精准识别双时相遥感图像的变化区域,提出了一种基于多尺度融合的遥感图像变化检测模型。该模型在源图像特征提取阶段构造多尺度输入金字塔,接受多层次的感受野,增强对特征信息的感知;并通过对深层差异特征进行多尺度计算,实现精准定位变化区域与充分挖掘细节信息间的平衡;同时融合网络不同层级的差异特征检测结果,极大程度识别并保留语义变化信息。实验结果表明:本文模型在主观评价与客观指标上都具有良好的表现效果。

关键词

变化检测 / 多尺度融合 / 遥感图像 / 深度学习

中图分类号

TP751

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李雄飞, 宋紫萱, 朱芮, 张小利. 基于多尺度融合的遥感图像变化检测模型. 吉林大学学报(工学版). 2024, 54(02): 516-523 https://doi.org/10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20221340

基金

国家自然科学基金项目(61801190); 吉林省自然科学基金项目(20180101055JC); 中国博士后基金面上项目(2017M611323); 吉林省“十三五”教育科研规划项目(JJKH2020997KJ,JJKH20200678KJ); 中央高校基本科研业务费专项资金项目(93K172020K05)

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