压缩天然气发动机增程式电动汽车能量管理优化

赵靖华, 张雨彤, 曹派, 王忠恕, 李小平, 孙亚南, 解方喜

吉林大学学报(工学版) ›› 2024, Vol. 54 ›› Issue (03) : 600-609. DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20221098

压缩天然气发动机增程式电动汽车能量管理优化

  • 赵靖华, 张雨彤, 曹派, 王忠恕, 李小平, 孙亚南, 解方喜
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摘要

根据一台压缩天然气(CNG)发动机试验数据,建立了CNG发动机增程式电动汽车模型。基于该模型提出了一种基于规则的能量管理策略,能够保证CNG发动机工作在高效区,但是存在电流波动幅度较大有损电池寿命的问题。为了抑制电流激变同时进一步降低增程式电动汽车(E-REV)的燃油消耗,基于模型预测控制(MPC)技术,提出了一种协同燃油消耗与电池保护的能量管理优化策略。世界轻型汽车测试循环(WLTC)工况下的仿真分析表明:相比于基于规则的能量分配控制器,本文提出的MPC控制器能够进一步降低3.7%的油耗,同时抑制了电流激变,有效保护了电池。

关键词

自动控制技术 / 模型预测控制 / 能量管理 / 增程式混合动力车辆 / 压缩天然气发动机

中图分类号

U469.72

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赵靖华, 张雨彤, 曹派, 王忠恕, 李小平, 孙亚南, 解方喜. 压缩天然气发动机增程式电动汽车能量管理优化. 吉林大学学报(工学版). 2024, 54(03): 600-609 https://doi.org/10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20221098

基金

吉林省科技厅项目(20200301021RQ); 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室开放课题项目(20191201)

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