基于改进混沌优化的选择性催化还原系统参数辨识方法

赵靖华, 杜世豪, 刘靓葳, 胡云峰, 孙耀, 解方喜

吉林大学学报(工学版) ›› 2024, Vol. 54 ›› Issue (02) : 550-557. DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220409

基于改进混沌优化的选择性催化还原系统参数辨识方法

  • 赵靖华, 杜世豪, 刘靓葳, 胡云峰, 孙耀, 解方喜
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摘要

针对选择性催化还原系统(SCR)系统在工作过程中,模型参数会受到老化、损耗等影响发生偏移,特别是催化剂硫中毒会造成氨的最大吸附能力严重下降,导致SCR系统失效的问题,提出了融合加速混沌优化和单一搜索(SCOA+SSA)算法的参数在线辨识方法。该方法能同时辨识SCR系统化学反应动力学中8项关键参数。试验结果表明:该方法能在SCR系统中氨的最大吸附能力阶跃下降时,实时辨识得到新的系统参数;并且,相比于传统的SCOA方法,本文提出的SCOA+SSA方法能将辨识精度提高5.44%,但付出的代价是增加了2.9%的耗时。

关键词

自动控制技术 / 参数在线辨识 / 加速混沌优化算法 / 选择性催化还原系统

中图分类号

TP18 / TQ032.4

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赵靖华, 杜世豪, 刘靓葳, 胡云峰, 孙耀, 解方喜. 基于改进混沌优化的选择性催化还原系统参数辨识方法. 吉林大学学报(工学版). 2024, 54(02): 550-557 https://doi.org/10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220409

基金

吉林省科技厅项目(20210203102SF); 汽车仿真与控制国家重点实验室开放课题项目(20191201,JJKH20210786KJ)

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