基于Ease off的准双曲面齿轮多目标优化

吴骁, 史文库, 郭年程, 赵燕燕, 陈志勇, 李鑫鹏, 孙卓, 刘健

吉林大学学报(工学版) ›› 2024, Vol. 54 ›› Issue (01) : 76-85. DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220251

基于Ease off的准双曲面齿轮多目标优化

  • 吴骁, 史文库, 郭年程, 赵燕燕, 陈志勇, 李鑫鹏, 孙卓, 刘健
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摘要

为实现准双曲面齿轮的多目标优化,建立了神经网络代理模型,用以描述Ease off修形参数和传递误差、齿根应力、啮合损失功率的关系。首先,利用动力学软件MASTA建立准双曲面齿轮驱动桥模型,基于敏感度系数矩阵,推导出齿面偏差二阶泰勒展开式对应的机床修形加工参数,建立修形齿轮模型。其次,通过MASTA的加载齿面接触分析功能计算修形齿轮模型的传递误差、齿根应力、啮合损失功率,最终建立神经网络代理模型。最后,采用NSGA-Ⅱ多目标优化算法优化代理模型,进行对比验证。结果表明:采用本多目标优化方法可有效降低准双曲面齿轮的传递误差、齿根应力、啮合损失功率。

关键词

车辆工程 / Ease off / 准双曲面齿轮 / NSGA-Ⅱ / 多目标优化

中图分类号

U463.218

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吴骁, 史文库, 郭年程, 赵燕燕, 陈志勇, 李鑫鹏, 孙卓, 刘健. 基于Ease off的准双曲面齿轮多目标优化. 吉林大学学报(工学版). 2024, 54(01): 76-85 https://doi.org/10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20220251

基金

国家重点研发计划项目(2018YFB0106200)

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