在矿产资源需求不确定的背景下，矿石供应链的高效可持续运营面临着严峻挑战。为求解需求不确定性条件下的矿石供应链网络优化问题，实现矿石供应链网络总运营成本的最小化，构建了综合考虑碳税和碳排放限额的鲁棒可能性模糊规划模型。该模型将矿石需求和运输成本建模为梯形模糊数，并通过鲁棒可能性模糊规划方法有效应对供应链运作中的不确定性。同时，提出了一种基于效用度排序的差分进化算法，并结合COPRAS模型对矿石供应链效益进行评估。经工程算例验证，相比传统的基于适应度函数的差分进化算法，基于效用度的差分进化算法在求解效率、计算时间和收敛速度等方面表现更优；与遗传算法、粒子群算法等典型元启发式算法相比，该算法在效用度方面具有显著优势，收敛迭代次数更少，能够更有效地优化矿石供应链网络。