DIC (Digital Image Correlation)技术通过追踪试样表面的散斑图像，实现了对材料动态力学行为的非接触式实时监测与分析。然而，在分离式霍普金森压杆（SHPB）试验中，由于高应变率和复杂加载环境的影响，DIC技术仍面临测量精度受限和环境适应性不足等挑战。为全面掌握DIC技术在SHPB试验中的应用现状及优化方法，在阐述SHPB试验和DIC技术原理的基础上，从增量相关、形函数、初值估计和深度学习算法等多个维度，系统总结了提升大变形测量精度的相关研究成果。同时，结合SHPB试验的具体需求，从散斑制作技术和材料力学特性反馈等方面，提出了切实可行的DIC技术优化措施，包括：采用高速相机和优化图像处理算法以提升图像采集与处理系统的性能；增强DIC技术在高温、高压等复杂环境下的适应性；结合其他测试技术，实现多参数测量与综合分析，从而更全面地揭示材料的动态力学行为。DIC技术在SHPB试验中的优化趋势旨在提升测量性能、拓展应用范围，并推动测试系统的智能化发展。这将为材料动态力学性能的精确评估提供有力支持，进一步促进材料科学及相关工程领域的技术进步。