针对水产养殖长文本中存在大量与目标主题无关的信息,导致模型误判和丢失有效信息的问题,提出了融合N-Gram的水产养殖长文本实体关系联合抽取方法。该方法首先采用多模型融合算法提取基于BERT初始化的文本矩阵特征图,进一步利用级联BiLSTM提取深层次特征。然后逐层提取融合N-Gram算法预处理的长文本切片矩阵特征,建模切片矩阵的相对位置和绝对位置。在自构建的水产养殖长文本数据集和SKE公共数据集上的实验效果与基准模型相比有了明显提升。实验结果表明,该方法能够充分获取并处理水产养殖长文本中的语义信息,有效提高了实体关系抽取的准确性和完整性。